How Real-Time Power BI Projects Start – Business Expectations Before Dashboard Design (Tamil)
Real-Time Power BI Project – Dashboard Build பண்ணுவதற்கு முன்னாடி Business Expectation ஏன் முக்கியம்?
Power BI project start பண்ணும்போது, almost எல்லாரும் first-ஆ என்ன பண்ணுவாங்கன்னா
👉 Power BI Desktop open பண்ணி visuals build பண்ண ஆரம்பிச்சிடுவாங்க.
ஆனா real-time company project-ல, இது தான் biggest mistake.
Dashboard create பண்ணுறதுக்கு முன்னாடி business team உண்மையிலேயே என்ன expect பண்ணுறாங்கன்னு clear-ஆ understand பண்ணலனா,
உங்க effort எவ்வளோ strong-ஆ இருந்தாலும் 👉 business team-க்கு அது use ஆகாம போக chances ரொம்ப அதிகம்.
இந்த blog-ல,
ஒரு real-time Power BI end-to-end project எப்படி start ஆகுது,
business requirement clarity ஏன் foundation-ஆ இருக்குது,
இதெல்லாம் practical example-ஓட explain பண்ணலாம்.
Sample Business Scenario – Company Background
இந்த project-க்கு எடுத்த example company ஒரு online sales company.
🛒 Electronics, fashion, home products sell பண்ணுறாங்க
📦 Daily approximate-ஆ 1000+ orders receive ஆகுது
🌍 Customers multiple cities-ல spread ஆயிருக்காங்க
📊 Sales data, customer data எல்லாமே already available
Data இருக்கு.
Reports இருக்கு.
ஆனா clarity இல்லை.
Business-க்கு Real Problem என்ன?
Company already reports use பண்ணிட்டு இருந்தாலும், management team-க்கு proper visibility கிடைக்கல.
😕 Sales increase ஆகுதா decrease ஆகுதா?
📈 Month-over-month trends எப்படி இருக்கு?
🔥 Top selling products எது?
🔁 Customers repeat purchase பண்ணுறாங்களா?
⏰ எந்த time-ல sales அதிகம், எந்த time-ல குறைவு?
இந்த basic business questions-க்கு clear answers கிடைக்கல.
அதனால decision making slow ஆகுது.
Current Reporting Architecture – Why It’s Not Working
Current setup பாத்தீங்கன்னா:
🗄️ Data எல்லாமே SQL Server-ல store ஆயிருக்கு
📊 Excel dashboards create பண்ணிட்டு இருக்காங்க
📧 Email மூலமா multiple users-க்கு reports send ஆகுது
📑 Each team-க்கு separate dashboards
இதோட problem என்னன்னா:
❌ Single source of truth இல்லை
❌ Multiple dashboards maintain பண்ணணும்
❌ Day-by-day manual effort increase ஆகுது
❌ One report-ஐ இன்னொரு report-ோட compare பண்ண முடியல
Business team clear-ஆ சொன்ன requirement:
👉 “Multiple dashboards வேண்டாம்.
👉 One single dashboard போதும்.
👉 அந்த dashboard பார்த்து decision எடுக்கணும்.”
Business Expectation – The Real Requirement
Business expectation simple-ஆ இருந்தாலும் powerful-ஆ இருக்கு.
🎯 Single dashboard
🎯 All important metrics in one place
🎯 Clear trends & insights
🎯 Decision-ready view
They don’t want visuals for beauty.
They want visuals for answers.
Project Objective – What We Are Going to Build
இந்த project-ல நம்ம goal:
🛍️ E-commerce analytics dashboard
🗄️ SQL Server + Power BI architecture
📊 Business questions-க்கு direct answers
👥 Target users: Managers, Analysts, Decision Makers
இது purely management-focused dashboard.
Architecture Decision – Why SQL Server First, Power BI Next
இந்த project-ல architecture very important.
💡 Data already SQL Server-ல இருக்கு
💡 Data preparation SQL Server-ல பண்ணினா performance better
💡 Power BI-க்கு unnecessary data import avoid பண்ணலாம்
SQL Server role:
🧱 Raw data store பண்ணுவது
🔄 Transformations handle பண்ணுவது
👁️ Final views create பண்ணுவது
Power BI role:
📐 Data modeling
⭐ Star schema create பண்ணுவது
📐 DAX measures build பண்ணுவது
📊 Business-friendly visuals create பண்ணுவது
Final-ஆ Power BI Service-ல publish பண்ணி users-க்கு share பண்ணுவோம்.
Why Star Schema Is Mandatory
Power BI modeling-ல one rule very important.
⭐ Star schema MUST
அதாவது:
📌 One fact table
📌 Multiple dimension tables
📌 Separate date/calendar table
இந்த structure இல்லாம Power BI report build பண்ணினா,
performance issues, complexity, confusion எல்லாமே வரும்.
Important Rule – Visuals Business Questions-க்கு Answer பண்ணணும்
இது தான் most critical point.
❌ “இந்த visual நல்லா இருக்கும்”ன்னு create பண்ண கூடாது
❌ “இந்த chart trend-ஆ இருக்கும்”ன்னு create பண்ண கூடாது
✅ Business team என்ன question கேட்டிருக்காங்க?
✅ அந்த question-க்கு direct answer தரும் visual எது?
Only that visual-ஐ தான் create பண்ணணும்.
Raw Data Overview – Where Everything Starts
Demo purpose-க்கு:
🗃️ Single raw table
🧾 No transformations applied
🧪 Pure raw data
Reason என்னன்னா:
👉 SQL transformations end-to-end explain பண்ணணும்
👉 Power BI-க்கு ready data எப்படி prepare பண்ணுறதுன்னு clear-ஆ காட்டணும்
இந்த single raw table-ஐ base பண்ணி:
🔹 One fact table
🔹 Multiple dimension tables
🔹 One date calendar table
SQL Server-ல views create பண்ணி,
final-ஆ Power BI-க்கு connect பண்ண போறோம்.
What You’ll Learn in This Complete Series
இந்த series முடிச்சுட்டா, நீங்க learn பண்ணப்போறது:
🧠 SQL transformations for analytics
📐 Power BI data modeling best practices
📊 KPI-wise DAX measures creation
🎨 Dashboard design with business mindset
☁️ Power BI Service publish & sharing
🔄 Refresh scheduling
Everything step-by-step.
){kind=link}
கருத்துரையிடுக
0 கருத்துகள்