Power BI MCP Server Explained in Tamil | Connect AI with Power BI Dataset

 

MCP Server with Power BI – AI-க்கு Complete Model Context எப்படி கொடுக்குது? (Tamil)

Power BI-யை AI tools-கூட connect பண்ணும்போது ஒரு common problem என்னன்னா,
AI smart-ஆ இருந்தாலும் Power BI model-ஐ முழுசா understand பண்ண முடியாம generic answers மட்டும் தர்றது.
இந்த blog-ல நம்ம MCP Server (Model Context Protocol) Power BI-க்கு என்ன problem solve பண்ணுது,
AI + Power BI integration எப்படிச் accurate-ஆ work ஆகுது,
real demo-ல என்ன benefit கிடைக்குது
அப்படின்னு step-by-step-ஆ பார்க்கலாம்.

Power BI + AI – Earlier Problem என்ன?

Power BI-க்கு Copilot, ChatGPT மாதிரி AI tools வந்தாலும், ஆரம்பத்துல ஒரு பெரிய limitation இருந்துச்சு.

AI-க்கு தெரியாத விஷயங்கள்:

• Table names & purpose
• Relationships எப்படி work ஆகுது
• Measures-ல logic என்ன
• Business meaning என்ன

இதனால:

• Generic answers
• Wrong / inefficient DAX
• Irrelevant visuals suggestions
• Manual correction every time

👉 Root cause: Missing context

MCP Server என்ன? (Model Context Protocol)

MCP Server basically Power BI model-க்கும் AI-க்கும் இடையில translator மாதிரி work ஆகும்.

Simple-ஆ சொன்னா:

• Power BI model-oda full context AI-க்கு pass பண்ணும்
• Guess work தேவையே இல்லை
• AI directly model-ஐ read பண்ணும்

MCP provide பண்ணும் context:

• Tables
• Columns
• Relationships
• Measures
• Calculations
• Semantic model metadata

👉 MCP = Context provider, not just data provider

MCP Power BI-க்கு எப்படி help பண்ணுது?

MCP implement பண்ணும்போது:

• AI-க்கு table name, fact vs dimension automatically தெரியும்
• Date columns, measures purpose correct-ஆ identify ஆகும்
• DAX logic accurate-ஆ generate ஆகும்
• Correct visuals recommend பண்ணும்
• Business-friendly answers கிடைக்கும்

Result:
❌ Incorrect results avoid
✅ Accurate DAX
✅ Relevant visuals
✅ No manual rework

MCP Architecture – Simple Explanation

Think of MCP as:

Power BI ↔ MCP Server ↔ AI (Copilot / ChatGPT)

• Power BI model → MCP
• MCP → full context → AI
• AI → correct answer → back to you

Bidirectional transformation நடக்கும்.

Power BI Dataset MCP-க்கு Connect பண்ணும் Demo

இந்த demo-ல:

• VS Code + GitHub Copilot use பண்ணி MCP access பண்ணுறோம்
• Power BI dataset successful-ஆ connect ஆகுது
• “Connected successfully” confirmation கிடைக்கும்

Example Question:

“எத்தனை dimension tables, எத்தனை fact tables இருக்கு?”

AI response:

• Fact table: Sales
• Dimension tables: Customer, Calendar, Sales Executive, Segments, Teams
• Measures table identified correctly

👉 Just text input — model read & response perfect.

Advanced Query Demo – Business Question

Next level question:

• Top 3 customers by lifetime purchase
• Their most purchased product
• Quantity count

AI:

• Correct customer
• Correct product
• Correct quantity
• Business-ready output

👉 No guessing, no manual joins.

Write Operations using MCP (Game Changer 🔥)

MCP only read-only இல்ல.

Example:

• “Repeat Customer” measure-க்கு description இல்ல

Prompt:

Model-ஐ understand பண்ணி calculation validate பண்ணி proper description update பண்ணு

Result:

• AI generates correct business description
• Description automatically updated in Power BI model
• Saved permanently

👉 This is model write capability

Why MCP is Important for Power BI Users?

If you are:

• Power BI Developer
• Data Analyst
• BI Architect

MCP helps you:

• Save time
• Avoid wrong DAX
• Improve AI trust
• Work faster with Copilot

⚠️ Note:

• MCP is still preview feature
• Production data-ல try பண்ண வேண்டாம்
• Always test with sample / test datasets