Power BI Optimization Series (Tamil) – Episode 4 | Power Query Optimization Explained

 

Power Query Optimization Explained in Tamil

Power BI ல பெரிய அளவிலான data load பண்ணும்போது reports slow ஆகுது, visuals lag ஆகுது — இதுக்கான main reason inefficient Power Query transformations தான்.
இந்த Episode 4ல் நம்ம Power Query Optimization பற்றி detailஆ பாக்கப் போறோம்.
SQL Server + Power BI live demo உடன், performance improve பண்ண smartest techniques learn பண்ணலாம்.

---

✨ இந்த episode-ல பாக்கப்போகிறோம்

• Power Query Optimization என்ன?
• Query Folding என்றால் என்ன? எப்படி வேலை செய்கிறது?
• எது Query Folding-ஐ break செய்யும்? ⚠️
• எது break செய்யாது? ⚡
• Data size குறைக்க smartest ways 📉
• SQL Server + Power BI live demo 🖥️

---

💡 Power Query Optimization என்றால் என்ன?

Power Query Optimization என்பது data source-ல இருந்து Power BI-க்குள் data load ஆகுற process-ஐ வேகமாக்குறது.
இதுல முக்கியமான concept — Query Folding.

Query Folding என்றால் Power BI transformations-ஐ source query engine-க்கு push பண்ணி, heavy work source-sideலவே execute பண்ணுது.
இதனால Power BI load time குறையும், refresh speed improve ஆகும்.

---

⚙️ Query Folding — எப்படி work ஆகுது?

• Example: SQL Server-ல இருந்து data load பண்ணுறீங்க.
• Power Query-ல filter, rename columns, remove rows போன்ற steps apply பண்ணுறீங்க.
• இவையெல்லாம் SQL Queryஆ convert ஆகி serverலவே run ஆகும் → இதுதான் Query Folding.
• Benefit:
• Power BI memory usage குறையும்
• Load time குறையும்
• Refresh process efficient ஆகும்

---

⚠️ எது Query Folding-ஐ break செய்யும்?

சில transformations Power BI-க்கு fold பண்ண முடியாது.
உதாரணம்:

• Adding custom columns with complex logic
• Using local functions like Text.Contains without native SQL equivalent
• Merging queries from different sources
• Index columns create பண்ணுவது

இதனால்: folding break ஆகும் → Power BI full data load பண்ணி local-ஆ process பண்ணும் → slow refresh.

---

⚡ எது break செய்யாது?

• Column rename, filter rows, remove columns
• Change data type (supported types)
• Simple joins / merges within same source
• Group by with basic aggregations

இந்த transformations எல்லாம் folding-friendly ஆகும்.

---

📉 Data size குறைக்க smartest ways

1. Filter early: தேவையான rows மட்டும் load பண்ணுங்க.
2. Remove unused columns: visuals-க்கு தேவையில்லாத columns drop பண்ணுங்க.
3. Use native query or SQL view: heavy calculations server-sideல handle பண்ணுங்க.
4. Avoid unnecessary steps: repeated transformations avoid பண்ணுங்க.
5. Monitor folding: Power Query Editor → View → Query Dependencies & Folding indicators enable பண்ணுங்க.

---

🖥️ SQL Server + Power BI Live Demo

இந்த வீடியோவில் SQL Server dataset எடுத்துக்கொண்டு,

• Query Folding எப்படி check பண்ணுவது,
• எது fold ஆகுது / எது break ஆகுது,
• transformations order எப்படி optimization impact பண்ணுது,
• இவையெல்லாம் step-by-step demo மூலம் explain பண்ணியிருக்கேன்.

---

📈 இதை follow பண்ணினா என்ன கிடைக்கும்?

✅ Data refresh speed பல மடங்கு அதிகரிக்கும்
✅ Query execution efficient ஆகும்
✅ Model size குறையும்
✅ Report performance noticeable improvement

---

இது strong base அமைக்குது — அதனால DAX optimization, visuals design optimization எல்லாம் இதுக்கு பிறகுதான் effective ஆகும்.
Channel-க்கு subscribe பண்ணுங்க — அடுத்த episodeல DAX Performance Tuning பற்றி பாக்கலாம்.

Power Query Optimization என்பது Power BI performance improve பண்ணுறதுக்கு first step.

வீடியோ முழுக்க பாக்குங்க — உங்க Power BI reports lightning fast ஆகும்! ⚡